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La premisa básica del Transporte a la Demanda (TAD): rutas de vehículos inteligentes que agrupan al mayor número posible de pasajeros, ajustando los viajes a la capacidad, se considera una solución prometedora para establecer un transporte sin emisiones. Es eficiente y reduce la necesidad de coches individuales. 

Sin embargo, los servicios de TAD no son en absoluto lo mismo. El despliegue de un servicio a la demanda no sigue una plantilla que pueda aplicarse por igual a todas las regiones y zonas. La clave para establecer con éxito un TAD en una zona determinada se basa en el análisis y la correcta interpretación de los datos recogidos antes de introducir el servicio y mientras está operativo. Unos buenos datos mostrarán cómo se utiliza el servicio y si hay margen de mejora. Por ejemplo, los datos pueden mostrar si el tamaño de la flota es óptimo para el servicio y cómo funciona con la red de transporte existente (por ejemplo, si el servicio a la demanda garantiza las conexiones con los servicios de tren, o compite con los autobuses de alta frecuencia en las horas punta).

¿Cómo ayuda el análisis de datos específicos a la hora de establecer un servicio de tad?

Presentación de David Carnero en la conferencia sobre transporte inteligente 2021 en londres.

A finales de noviembre se celebró en Londres la Conferencia sobre Transporte Inteligente. La conferencia, que reunió a expertos en movilidad, empresas de transporte innovadoras y políticos de alto nivel, entre ellos la Subsecretaria de Estado Parlamentaria para el Transporte, Trudy Harrison, quien abordó los problemas de movilidad más acuciantes de nuestro tiempo: ¿cómo alcanzar los objetivos climáticos que nos hemos fijado, cómo promover conceptos de transporte innovadores o cómo debería cambiar la infraestructura para fomentar el uso de medios de transporte con menos emisiones?

Todo el equipo británico de Padam Mobility estuvo representado en el evento de Londres. David Carnero, Director de Desarrollo de Negocios Internacionales, habló en la sesión «Tecnología e Innovación» sobre el importante papel de los datos en el desarrollo de los servicios a demanda. 

Utilizando ejemplos concretos, cada uno de los cuales muestra escenarios de datos reales anonimizados de los clientes, David destacó la importancia del ojo hábil de los expertos en movilidad de Padam Mobility para lanzar y mantener los servicios de TAD.

Elegir el tamaño adecuado de la flota

La elección del tamaño de la flota es crucial para el éxito o el fracaso de un Transporte a la Demanda. Si la flota es demasiado grande, su mantenimiento es costoso, los vehículos no se utilizan de forma óptima y se necesita más personal. Sin embargo, si no hay suficientes                     

vehículos para satisfacer la demanda, suelen surgir otros problemas que perjudican al proyecto en general. Los usuarios que intentan reservar un viaje y no pueden hacerlo repetidamente porque todos los vehículos están llenos pueden abandonar el servicio. Este problema lo ilustra David en su presentación (véase la figura 1). El gráfico muestra que la tasa media diaria de rechazo (barras azules) y la tasa total de rechazo (línea naranja) son muy elevadas en casi todos los momentos del día. En esta situación se necesitan más vehículos para satisfacer la demanda, lo que se sugiere al operador.

Optimización de servicios: la configuración «correcta» puede hacer maravillas 

Otro ejemplo compartido por David ilustra cómo una interpretación hábil de los datos puede repercutir en los servicios. Antes de la reorientación de la oferta de servicios de transporte público de pasajeros que se muestra en la figura 2, se registraba un número de usuarios bastante bajo. Esto podría deberse a muchas razones, pero sería un error llegar a la conclusión de que los habitantes de la región no están abiertos a la movilidad a la demanda. 

El servicio se ajustó y, a partir de agosto de 2020 aproximadamente, los datos muestran un rápido aumento del número de pasajeros. Esto sugiere que el cambio de servicio realizado unos dos meses antes tuvo éxito y satisface mucho mejor las necesidades reales de los usuarios. En este caso, se añadieron varias paradas y se amplió la zona de servicio.

Optimización del servicio: amplias posibilidades de análisis y evaluación de datos   

David utilizó otros ejemplos para dejar claro la amplitud de los análisis que Padam Mobility realiza para sus clientes, y que una cuidadosa evaluación de los datos puede ser decisiva para el éxito. 

Por ejemplo, ilustró las posibles razones por las que las búsquedas de viajes no se traducen en reservas. La figura 3 muestra el punto en el que (alrededor de noviembre de 2020), la tasa de conversión de búsquedas en reservas aumenta significativamente en comparación con el periodo anterior. El análisis de los usuarios indica que es posible que la gente no haya podido encontrar paradas adecuadas en su proximidad o que no esté satisfecha con la zona de servicio dada. En este caso, una mejora del servicio resultante del análisis ha contribuido a dar cabida a un mayor número de consultas de los usuarios y, por tanto, a aumentar la relación entre las consultas de búsqueda y las reservas reales. 

La ampliación de la zona de servicio, un mayor tamaño de la flota o más paradas no son los únicos ajustes posibles. Las configuraciones de servicio que se adaptan a las circunstancias y necesidades individuales de cada región son esenciales. Padam Mobility prueba y mide los modelos más adecuados. Para algunas zonas, puede tener sentido un modelo de Electrón libre, que no contemple una ruta fija, por ejemplo, para ahorrar kilómetros de vehículo y ofrecer a los pasajeros una experiencia de conducción flexible e individualizada. En otras regiones, sin embargo, pueden ser más apropiados los servicios de lanzadera, por ejemplo, si un centro de transporte específico, como una estación de tren, es el principal punto de contacto para la mayoría de los usuarios a la demanda. En áreas muy extensas, puede ser beneficioso definir zonas en las que opere un servicio a la demanda específico. Esto ayuda a los operadores a tener una visión clara del rendimiento y los recursos necesarios para cada servicio. 

¿Qué pasos pueden dar las autoridades de transporte público y las empresas de transporte a partir de los resultados?

Si las ciudades, los municipios, las empresas, etc. han decidido abordar el proyecto de «movilidad a la demanda» y ofrecer a sus ciudadanos o empleados un servicio de transporte cómodo y flexible, las diversas posibilidades de implantación de los servicios de Transporte a la Demanda pueden parecer abrumadoras al principio. 

¿Por dónde empezar? ¿Qué configuración es la adecuada para mi zona?

Afortunadamente, el equipo de expertos de Padam Mobility puede ayudar. Sabemos qué datos son necesarios para hacer una evaluación inicial del futuro modelo de servicio de Transporte a la Demanda. También ofrecemos simulaciones y pilotos diseñados para seguir de cerca el servicio durante un periodo de tiempo y recoger datos que hagan que el diseño del servicio sea lo más eficaz posible. Por supuesto, también acompañamos a nuestros clientes a largo plazo, asistiendo estrechamente a los conductores y al equipo de gestión para tomar decisiones a corto plazo, ya sea para satisfacer una necesidad o para implementar rápidamente sistemas de incentivos.  Por ejemplo, a principios de 2021, pusimos en marcha un servicio a la demanda de TAD IDFM en la zona de París, que llevaba a las personas vulnerables al centro de vacunación más cercano. Un ejemplo reciente es la «oferta de compras navideñas» proporcionada por el TAD HertsLynx. 

Un socio fiable que tenga la capacidad de recopilar y analizar los datos generados por un servicio a la demanda de forma profesional y con visión de futuro es crucial para el éxito de la implantación de un servicio TAD. La elección correcta puede garantizar que la movilidad a la demanda no sólo se convierta en una parte importante del reparto modal, sino que también sea económicamente viable.

Este artículo también puede interesarle: Con HertsLynx, Padam Mobility continúa su expansión en el Reino Unido. 

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La cuestión del acceso al servicio de Transporte para Personas con Movilidad Reducida (TPMR) sigue siendo fundamental. Largos tiempos de espera, accesibilidad y problemas de reserva: más del 75% de los usuarios se declaran insatisfechos, según una encuesta reciente realizada por Padam Mobility. Sin embargo, existen soluciones, como el Transporte a la Demanda, que se centra en los usuarios y no en los horarios.

TPMR: ¿Por qué están insatisfechos los usuarios?

La accesibilidad del servicio de transporte para personas con discapacidad o movilidad reducida fue una de las principales preocupaciones de la Ley de Movilidad (LOM) de Francia en diciembre de 2019, que cumplirá su primer aniversario el 24 de diciembre. Entre los avances más destacados están la supresión de los criterios de residencia y de la obligación de acudir a una comisión médica local para acceder a un servicio de TPMR. Es decir, el servicio se ofrece a todo el mundo, no sólo a los residentes de un municipio, sino también a los turistas y visitantes de paso.

Un avance que no parece suficiente, como demuestra la última encuesta realizada por Padam Mobility en octubre de 2020. La encuesta muestra que el 75% de los usuarios de TPMR están insatisfechos con el estado actual de los servicios de transporte.

Aunque las Personas con Movilidad Reducida representan casi 12 millones de personas en Francia, no deben quedar al margen de los avances tecnológicos en materia de medios de transporte. Está en juego la igualdad de acceso al transporte para todos.

Entre las quejas se encuentran la dependencia de los horarios de los servicios específicos (60% de los encuestados),  los largos tiempos de espera (hora de recogida demasiado avanzada), los problemas de reserva (no se tiene en cuenta el tiempo de recogida adicional o específico que se requiere debido a la discapacidad) y, por último, la falta de seguridad y comodidad, que a veces requiere la asistencia de un acompañante. La autonomía e independencia que buscan los pasajeros sólo puede conseguirse con una mayor flexibilidad en los servicios de movilidad.

«Los servicios de transporte para personas con movilidad reducida son rígidos y restrictivos. Prohíben cualquier espontaneidad», subraya un usuario de TPMR.

Sin embargo, existe una solución de movilidad más adecuada: el Transporte a la Demanda. Aunque este tipo de servicio para PMR ya está disponible en la mayoría de los municipios de Francia, el TAD inteligente y dinámico va más allá, gracias a su hiper-adaptabilidad y capacidad de respuesta en tiempo real. Responde a los retos de la movilidad y la digitalización de los servicios de transporte para las Personas con Movilidad Reducida.

Transporte responsable a la Demanda: una solución de transporte para los usuarios con movilidad reducida

El Transporte a la Demanda (TAD), en lugar de ofrecer horarios rígidos, se centra en los usuarios y sus necesidades de movilidad. Mientras que más del 70% de las personas con movilidad reducida viven en zonas suburbanas, el TAD ofrece un servicio de puerta a puerta con vehículos adaptados.

Las opciones de reserva permiten una atención personalizada: el usuario elige el número de asientos para un equipo concreto (por ejemplo, una silla de ruedas) e incluso puede delegar la acción a un tercero, como un cuidador, por ejemplo.

Al funcionar sólo bajo reserva, la aplicación optimiza el tiempo de trayecto del pasajero, pero también facilita el trabajo de los conductores y la interpretación de los datos para los operadores de transporte:

• Los usuarios pueden reservar su trayecto en tiempo real o con antelación a través de la aplicación, la página web o el centro de llamadas.
• Reciben una notificación en su smartphone 30 minutos antes de su recogida para recordarles información práctica (ubicación de la parada, hora de llegada del vehículo, características del mismo) y permitirles ver la posición del vehículo en tiempo real.
• Los conductores tienen acceso a su itinerario, que se optimiza constantemente en función de las reservas de los pasajeros.
• Los operadores tienen acceso a todas las estadísticas y datos de su territorio.

“Atender a las personas con movilidad reducida era una de nuestras prioridades para 2020. Estamos encantados de haber alcanzado este objetivo. Hemos dado otros pasos importantes este año: convertirnos en el líder del Transporte a la Demanda en Francia, desplegar el TAD más extenso del mundo en la región de París y superar el objetivo de 50 territorios desplegados. Nuestras expectativas para 2021 son, por supuesto, muy altas», explica Grégoire Bonnat, director general de Padam Mobility.

El TAD ayuda así a las comunidades a afrontar los retos de accesibilidad de sus servicios de transporte. Padam Mobility ya ha equipado los servicios de TPMR con su software en Bretaña (BreizhGo), Pays-de-la-Loire (Aléop), Pays de Saint-Omer (Mouvéo), Limoges (RRTHV), Châlons-en-Champagne (Sitac), Pays-du-Mont-Blanc (Montenbus) y en el departamento de las Landas (Oé on demand).

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El éxito del servicio de Transporte a la Demanda se basa en varios pilares. En esta tercera y última sección, analizaremos la importancia del modelo de negocio del transporte adaptado a la demanda para garantizar su eficiencia y sostenibilidad.

En cuanto al modelo económico de un servicio de TAD, hay que tener en cuenta tres puntos: la fijación del precio, el presupuesto operativo y la flota de vehículos.

Modelo de negocio del Transporte a la Demanda: la fijación de los precios

Los precios del TAD suelen estar alineados con los de la red existente. Sin embargo, en algunos casos, pueden adaptarse en función del uso. Por ejemplo, en un servicio nocturno, la tarifa del trayecto puede ser más alta que durante el día. Cuando no existe una red de transporte preestablecida, como en las zonas rurales, es posible fijar una tarifa que varíe en función de la distancia recorrida.

Modelo de negocio del Transporte a la Demanda: el presupuesto operativo

Una forma eficaz de optimizar el presupuesto operativo y ahorrar dinero es establecer el umbral de activación. El Transporte a la Demanda funciona, por naturaleza, con un principio de activación (el vehículo o los vehículos sólo funcionarán si se ha hecho al menos una reserva). Sin embargo, puede ir más allá y definir un umbral de activación superior a una reserva. Por ejemplo, activar un servicio a partir de tres reservas. El ajuste óptimo de este umbral se pone de manifiesto en los estudios de viabilidad y las simulaciones previas al lanzamiento de su red.

Se recomienda identificar claramente la lógica de los proveedores de software de TAD dinámico detrás del presupuesto del capital y el operativo. Cada vez son más los proveedores de soluciones de TAD dinámico que siguen un modelo SaaS, Software as a Service. Este modelo permite proporcionar un conjunto de software, alojado no en el ordenador del operador, sino en un servidor remoto. A cambio, el operador paga una licencia mensual que incluye el mantenimiento y el alojamiento. Esta licencia suele estar calculada en función del uso de la solución de TAD, lo que puede plantear dudas sobre la forma en que las autoridades locales distribuyen su presupuesto entre la inversión y los costos operativos. Si usted es una autoridad local, le animamos a que haga sus licitaciones teniendo cuidado que ni los proveedores de SaaS ni los proveedores históricos queden excluidos por la forma en que está configurada la oferta de precios.

Preste también atención a las cláusulas de propiedad intelectual. Para los proveedores de SaaS, la propiedad intelectual es el alma del negocio. Por lo tanto, es muy difícil pedir a este tipo de actores que desplieguen su solución dinámica de TAD confiando el mantenimiento a un tercero. Esta obligación les obligaría a abrir el acceso a su código, lo que pondría en peligro su modelo y su tecnología.

La flota de vehículos

Existen dos enfoques para poner los vehículos a disposición de los usuarios. Dependen del contexto en el que se establezca el servicio de Transporte a la Demanda. Este último puede funcionar gracias a: 

• Una flota dedicada: que puede ser adecuada para zonas de densidad variable, donde se sabe que la demanda es relativamente estable y permanente.
• Una flota subcontratada (por ejemplo, a empresas de taxis): que puede ser más adecuada para las zonas de baja densidad, donde los trayectos se activan con menos frecuencia.

Además, como en el caso del Transporte para Personas con Movilidad Reducida, cada vez hay más un enfoque «mixto». En este caso, el objetivo es satisfacer la demanda en su totalidad con vehículos dedicados y, al mismo tiempo, tener la capacidad de responder a los picos de demanda con vehículos subcontratados.

Plantearse las preguntas correctas sobre cómo entender la experiencia del usuario, cómo parametrizar el diseño del servicio y cómo configurar el modelo de negocio, en principio, sienta las bases de un servicio de transporte adaptado a la demanda que sea eficiente y relevante. Si desea saber más y beneficiarse de nuestros consejos y experiencia, los seminarios web de Padam Mobility se publican regularmente en nuestro canal de YouTube.

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El éxito de un servicio de Transporte a la Demanda se basa en varios pilares. En este segundo artículo, hablaremos de la importancia del diseño del servicio a la hora de querer lanzar Transporte que responda a la Demanda. Aunque el TAD  dinámico funciona con algoritmos que toman decisiones sobre las rutas de forma autónoma, la lógica de la construcción de la oferta (diferente de la programación/vendaje utilizada para las líneas fijas) requiere que se tomen algunas decisiones.

Diseño del Transporte a la Demanda: las preguntas correctas 

¿Qué hay que ofertar?

Recomendamos basarse en la demanda y definir las zonas (origen-destino) a las que se quiere dar servicio con el TAD. Responder a esta pregunta no siempre es fácil, sin embargo, hay algunos datos que se pueden utilizar, por ejemplo: 

• Datos de un servicio existente
• Datos históricos de líneas fijas
• Encuestas sobre trayectos
• Datos de la oficina nacional de estadística
• Datos de los operadores telefónicos, etc.

¿Qué tipo de servicio definir para cada propósito? 

El objetivo aquí es definir la calidad del servicio que se quiere conseguir. Estos objetivos varían según el contexto. Por ejemplo, en una zona densamente poblada, puede ser interesante ofrecer una reserva a más tardar 5 o 10 minutos antes de la salida, o incluso en tiempo real. En una zona con menos densidad poblacional, la atención puede centrarse más en la frecuencia de los trayectos diarios o en la garantía de interconexión con otros medios de transporte. En el caso de una empresa, se podría pensar incluso en una hora de llegada garantizada a su sede.

¿Qué modelo de servicio debe implantarse?

Una vez identificados los objetivos del TAD, hay que establecer el modelo de servicio. Existen varios modelos, a continuación se detallan algunos de ellos:

• El modelo zonal: es el más sencillo y el más aplicado. También se denomina «de electrón libre». Consiste en definir una zona específica en la que operarán los vehículos. El algoritmo gestiona directamente la recogida y la entrega en esta zona en función de la demanda, con o sin restricciones adicionales. En Melun (región de Paris), el modelo de servicio permite llevar el TAD desde y hasta cualquier punto de la zona.

En Clamart (región de Paris), los vehículos del TAD circulan sin restricciones por todo el perímetro del servicio, con algunas paradas que tienen horarios obligatorios.

• El modelo alimentador: se basa en el modelo zonal, con una restricción adicional. Este modelo permite recoger a los usuarios en una zona delimitada e imponer al vehículo que se dirija a un punto determinado a una hora concreta, aunque el recorrido del vehículo sea flexible. Por ejemplo, una parada en la estación de tren puede ser obligatoria a las 8.00 horas porque un tren se detiene allí a las 8.10. Este modelo se utiliza en el contexto de la intermodalidad (interconexión con otros medios de transporte). Es uno de los mayores retos del TAD,  que no pretende sustituir la red existente, sino completar la oferta de movilidad. En Estrasburgo (Francia), el TAD zonal para los desplazamientos dentro del área metropolitana se suma al TAD para los desplazamientos para llegar a las estaciones de tranvía y autobús.

• La línea virtual: el modelo histórico que respeta las líneas clásicas, pero que sólo se detiene cuando hay una solicitud (reserva).

¿Cómo optimizar la tasa de agrupamiento?

No hay una respuesta exacta a esta pregunta porque depende del contexto de aplicación y de los casos de uso. La oferta y la demanda contribuirán en gran medida a dar una solución. Para una demanda determinada, las consecuencias no serán las mismas en función del número de vehículos disponibles. Además, la optimización técnica influirá en la tasa de agrupamiento: frecuencia de los trayectos, desvíos autorizados, etc.

Casi todas las soluciones de Transporte dinámico a la Demanda actuales ofrecen simulaciones que permiten comparar diferentes escenarios jugando con varios parámetros para encontrar una solución con la tasa de agrupamiento óptima estimada.

¿Es el servicio de TAD comprensible para el usuario? 

Siempre es tentador embarcarse en un enfoque altamente técnico para lograr una configuración de servicio altamente optimizada e inteligente. Sin embargo, esta configuración puede ser, de hecho, demasiado compleja para ser entendida por los usuarios, que no querrán utilizarla. Para diseñar un transporte eficiente que responda a la demanda, es mejor diseñar un servicio algo menos optimizado desde el punto de vista técnico, pero que el público pueda entenderlo y por esta razón llegue a ser muy utilizado por los usuarios.

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El éxito de un servicio de Transporte a la Demanda (TAD) se basa en varios pilares. En este artículo, hablaremos de la experiencia del usuario tras un breve recordatorio sobre el Transporte dinámico a la Demanda.

¿Cuáles son los contextos de aplicación del Transporte dinámico a la Demanda?

Son variados. El Transporte Dinámico adaptado a la Demanda completa la oferta tradicional cuando ésta no puede satisfacer la demanda, como en el caso del transporte de personas con movilidad reducida (PMR), las zonas menos o escasamente pobladas, las horas fuera de hora punta (transporte nocturno, por ejemplo) o el transporte de empleados a zonas empresariales. Además, el TAD puede reforzar el transporte en zonas más o menos densas en un enfoque de primer y último kilómetro, como servicio de alimentación de las paradas de la red existente. En este caso, apoya la oferta de transporte público sin competir con las rutas fijas existentes. 

La experiencia del usuario es una condición clave para el éxito de un servicio de transporte a la demanda.

Diríjase bien a sus usuarios

«¿Quién utilizará su red de transporte a la demanda? Esta es la pregunta clave. Los perfiles de los usuarios son variados y cada uno tiene sus propias especificaciones. El éxito de una red de transporte a la demanda dependerá de su objetivo y sus necesidades. Por ejemplo, cuando nos dirigimos a una población adulta, lo más prudente sería ofrecer un centro de llamadas para hacer las reservas en lugar de sólo ofrecer una aplicación móvil, ya que esta está menos adaptada a los usos de las personas mayores. 

Cuidar la información de los pasajeros

El segundo punto clave a tener en cuenta es la información sobre los pasajeros para garantizar una experiencia óptima al usuario.

A diferencia del transporte tradicional, si no hay información en tiempo real sobre los pasajeros, un servicio dinámico de TAD no puede funcionar. La puntualidad y la capacidad de proporcionar horas exactas de salida y llegada son cruciales para los usuarios. Hay varios canales disponibles para comunicar esta información: SMS, correos electrónicos o notificaciones push en los smartphones.

Además, desde la llegada de los vehículos , los usuarios están acostumbrados a anotar sus desplazamientos. Esto permite a los operadores obtener una indicación en tiempo real del nivel de su servicio TAD y plantearse rápidamente las mejoras.

Si ofrece una aplicación móvil, es importante pensar en la interfaz en términos de calidad y no de cantidad. Una aplicación con pocas funciones pero útiles es mejor que una con multitud de funciones que sólo confundirán a los usuarios. 

¿Qué métodos de pago?

La implantación de métodos de pago rápidos mejora la experiencia del usuario. Para muchos operadores de transporte, el transporte a la demanda está integrado en la red existente. Por lo tanto, a menudo es conveniente ofrecer una solución de venta de billetes similar a la utilizada en el resto de la red.

La implantación de una solución prepago permite facilitar el manejo de los usuarios e incluso fidelizarlos. Esta solución permite cargar un importe (mediante tarjeta bancaria) en una cuenta de usuario. Este último se cargará cada vez que se utilice el servicio. Las soluciones de prepago suelen ir acompañadas de campañas promocionales para estimular el uso del servicio (por ejemplo: pague 10 trayectos y se le acreditarán 11).

Existen otros medios de pago, pero siguen siendo marginales debido a la complejidad de su logística. Este es el caso del pago a posteriori, que implica la creación de un servicio de cobro, o del pago instantáneo, que sigue siendo muy costoso en la medida en que los costes de transacción siguen representando una parte importante de los importes pagados.

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