Die wirtschaftliche Optimierung von On-Demand-Systemen ist wohl eines der Hauptprobleme, mit denen Behörden und Verkehrsunternehmen konfrontiert sind.
Ein Irrglaube ist, dass der On-Demand-Dienst umso teurer wird, umso mehr Nutzer er hat. Um die Kosten zu begrenzen, greifen Operatoren daher regelmäßig auf Maßnahmen zurück, mit denen Nutzerzahlen begrenzt werden. Allerdings führt die eher zu einer Verschlechterung der Servicequalität und des Fahrtenangebots.
Wenn ein Transport-on-Demand-Service jedoch auf einer digitalen Lösung und automatischen Optimierungsalgorithmen beruht, können die Kosten gesenkt werden, ohne dass die Zahl der Fahrgäste darunter leidet. Es ist sogar möglich, die Kosten pro Fahrgast zu reduzieren und damit die Gesamtkosten des Dienstes zu senken.
Was sind also die Schlüssel zum Erfolg bei der Optimierung eines Transport-on-Demand-Dienstes in dünn besiedelten Gebieten?
Wir unterscheiden zwei Kategorien bewährter Praktiken: die technische Optimierung, d. h. die Frage, welche der verschiedenen Funktionen der verwendeten Lösung aktiviert werden sollen, und die Serviceoptimierung, die die Konfiguration dieser Funktionen betrifft.
Optimierung von On-Demand-Systemen: Die technische Optimierung
Durch die Aktivierung oder Deaktivierung bestimmter Funktionen lassen sich die Kosten des bedarfsgesteuerten Verkehrs senken:
Bedarfsprognosen: Helfen den Verkehrsunternehmen bei der Planung ihres Service, da sie die Nachfrage vorhersagen können. Bei der Prognose werden die seit der Einführung des Dienstes gesammelten Daten verwendet und durch die Daten ergänzt, die während des laufenden Dienstbetriebs erhoben werden.
Multi-Stop und intelligenter Multi-Stop: Diese Konfigurationen ermöglichen es, eine Haltestelle vorzuschlagen, die etwas weiter von der bevorzugten Haltestelle entfernt ist, falls weder die bevorzugte Haltestelle noch das ausgewählte Zeitfenster angeboten werden können. Stadtnahe Gebiete eignen sich aufgrund der Dichte an Points of Interest besonders gut für diese Funktion. Mit mehreren Haltestellen und intelligenten Haltestellen, können Fahrzeugrouten, durch die Vermeidung von Umwegen, optimiert und die Fahrgastzahlen um bis zu 20 % erhöht werden.
Filter: Die Optimierung eines On-Demand-Dienstes ist durch das Eingreifen in die Routenvorschläge möglich. Der interessanteste Filter ist der Gruppierungsfilter, der es ermöglicht, die Anzahl der Kilometer zu reduzieren und damit die Kosten des Dienstes zu senken.
Fahrzeitmanagement: Die Optimierung eines dynamischen Transport-on-Demand-Dienstes basiert hauptsächlich auf der Fähigkeit des Algorithmus, die Fahrzeit zu berechnen. Je feiner er berechnet wird, desto besser ist die Optimierung..
Optimierung von On-Demand-Systemen: Die Serviceoptimierung
Die Optimierung von Transport-on-Demand-Diensten beinhaltet die Anpassung der technischen Merkmale und die Gestaltung des Dienstes. Um die Kosten von on-Demand-Systemen zu senken, sind verschiedene Dienstoptimierungen möglich:
Flexibilisierung oder Vereinfachung eines Dienstes: Wenn ein Dienst Einschränkungen unterliegt, z. B. in Bezug auf Haltestellen oder Fahrzeiten, wird er es nie schaffen, alle individuellen Bedürnisse von Nutzern befriedigen zu können. Hier kann eine Vereeinfachung der Funktionsweise dazu beitragen, dass die Nutzung des Dienstes steigt. Beispielsweise haben wir in Clamart (Haut de Seine) mit dem Clam’Express einen Free-Floating Service entwickelt, der eine Steigerung der Fahrgastzahlen um 20 % von 1.000 auf 1.200 Fahrgäste pro Monat ermöglicht hat.
Einschränkung eines Dienstes: Wenn ein Dienst große Fahrgastströme (multimodale Knotenpunkte oder Bahnhöfe usw.) befördert, z. B. im Rahmen von Fahrten zwischen Wohnung und Arbeitsplatz, kann es sinnvoll sein, den Dienst mit Einschränkungen zu versehen, um die Fahrzeugflotte auf diese Ströme zu fokussieren und die Nachfrage zu decken. In Pau, auf dem SAFIR Dial-A-Ride Service, haben die zusätzlichen Einschränkungen den Transport von 17 Fahrgästen pro Fahrt zu Spitzenzeiten ermöglicht.
Bessere Auslastung des Dienstes: Durch die Anpassung der Parameter des Dienstes, wie z. B. der Umleitungsrate oder der zeitlichen Beschränkungen, kann den örtlichen Bedingungen besser entsprochen und eine höhrere Auslastung (Fahrgastpooling) erreicht werden. Bei gleichem Ressourceneinsatz kann der Service so attraktiver gestaltet werden. In Lincolnshire, einer ländlichen Grafschaft in Großbritannien, erhöhte der dortige Betreiber die Umleitungsrate, um mehr Nutzer auf derselben Strecke bündeln zu können.
Änderung des Serviceangebots: Dieser Punkt betrifft Abfahrts- oder Ankunftsorte der Fahrzeuge, Zeiten oder Orte von Fahrerpausen, die Lage von Parkplätzen, usw. Es ist möglich, auf die Konfiguration des Service-Layouts einzuwirken. Mit Hilfe von Berechnungs- und Optimierungsalgorithmen kann die Attraktivität des Dienstes erhöht werden, insbesondere weil eine Verkürzung der Wartezeiten und eine bessere Verteilung der Fahrzeuge erreicht werden kann. In Lyon hat die Analyse der Nachfrageströme beim TCL-On-Demand-Service gezeigt, dass die Ausgangs- und Endpunkte der Parkplätze so angepasst werden müssen, dass sie näher an den von den Benutzern angegebenen Ausgangs- und Zielorten liegen. Auf diese Weise haben sich die Wartezeiten verkürzt während gleichzeitig die Poolingsrate gestiegen ist.
Verkleinerung der Fahrzeugflotte: Manchmal ist ein Dienst suboptimal, weil im Verhältnis zur Nachfrage zu viele Fahrzeuge vorhanden sind. In diesem Fall ist es möglich, die betriebliche Effizienz zu verbessern, indem die Flotte auf eine bestimmte Anzahl an Fahrzeugen und/oder in den richtigen Zeitfenstern verkleinert wird. Die von Padam Mobility zur Verfügung gestellten Analysetools ermöglichen es, die geeignete Anzahl an Fahrzeugen je nach Bedarf ermitteln zu können.
Wählen Sie den richtigen Partner!
Für die Durchführung dieser verschiedenen Optimierungsprojekte ist es unerlässlich, einen kompetenten und zuverlässigen Partner an der Seite zu haben. Kundennähe, Reaktionsfähigkeit und Fachwissen sind die drei Kriterien, bei denen Behörden und Betreiber bei der Wahl ihres Anbieters von digitalen On-Demand-Lösungen keine Kompromisse eingehen sollten.
Bei Padam Mobility legen wir besonderes Augenmerk auf die alltägliche Betreuung unserer Kunden. Unsere Teams kennen ihre Gebiete und Herausforderungen sehr genau und können daher passende Vorschläge für die Optimierung der On-Demand-Dienste machen. Außerdem werden alle unsere Lösungen zu 100 % von Experten des öffentlichen Verkehrs entwickelt. Wir unterstützen bereits mehr als 80 unterschieldiche Gebiete in ihrer Mobilitätspolitik.
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