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Demand-Responsive Transport: Wie können Sie die von Ihrem Dienst generierten Daten auswerten und verwerten?

Intelligente Demand-Responsive Transport (DRT)- und Paratransit-Dienste erzeugen sehr nützliche Daten. Diese Daten sind unerlässlich, um das Verkehrsangebot bei einer Fahrtenbuchung an die Mobilitätsbedürfnisse der Nutzer und an die Herausforderungen der Gebiete anzupassen.

Das Sammeln von Daten hilft dabei, das Angebot besser zu gestalten und die Dienstleistungen kontinuierlich zu verbessern

Dank einer speziellen Management-Schnittstelle, können Verkehrsbetriebe und Behörden Transport-on-Demand- und Paratransit-Dienste (für Menschen mit eingeschränkter Mobilität), die mit der Padam Mobility-Technologie ausgestattet sind, monitoren und gleichzeitig die für eine kontinuierliche Serviceverbesserung erforderlichen Daten visualisieren.

Alle Softwarelösungen von Padam Mobility beinhalten ein betriebsbereites statistisches Reporting-Tool. Es wird während der Service-Einführung konfiguriert und enthält Tabellen, Grafiken und erweiterte Analysen, um wichtige Informationen über den Servicebetrieb und die Nutzung zu liefern.

Das statistische Reporting-Tool hat die Form eines Dashboards. Für jede grafische Darstellung ist es möglich, die Datenanzeige nach Tag, Woche oder Monat zu filtern. Es ist auch möglich, das Dashboard anzupassen, indem Sie Ihre bevorzugten statistischen Elemente darauf anpinnen.

Transport-on-Demand: Welche Daten für welche Analyse?

Das statistische Reporting-Tool von Padam Mobility ermöglicht es Ihnen, Informationen anhand von rund fünfzig Indikatoren, die in 13 Kategorien unterteilt sind und alle Vorgänge eines DRT- oder Paratransit-Services abdecken, einzusehen: Akquisition, Suchvorgänge, Konversionsrate, Benutzeraktivität, Reiseströme, Leistung, Gruppierung, Einsatz der Fahrzeugflotte, Pünktlichkeit, Servicequalität usw.

Nachfolgend stellen wir Ihnen 8 grundlegende Kategorien und ihre Kennzahlen im Detail vor:

Suchvorgänge: Kennzahlen, die es ermöglichen, die Anzahl der Fahrtsuchen pro Zeitfenster während eines Tages sowie die Anzahl der Suchen pro Fahrtdauer zu visualisieren. Diese Indikatoren liefern nützliche Informationen über die Verkehrsnutzung und den Bedarf in einem bestimmten Gebiet.
Données TAD

Konversionsrate: alle Kennzahlen, die sich auf die unterschiedlichen Konversionsraten von Suchvorgängen, Routenvorschlägen und getätigten Buchungen beziehen. Diese Indikatoren geben eine genaue Vorstellung vom Volumen der Suchanfragen, die zu einer Reservierung führen, und von der Relevanz der Routenvorschläge, die den Benutzern gemacht werden.

Transport à la Demande

 

Fahrtenströme: Das Reporting-Tool ermöglicht die Visualisierung der Fahrtenströme von DRT- oder Paratransit-Fahrten auf dem Gebiet entsprechend der angewandten Filter (Linie, Zeitfenster, Wochentag, Abfahrts- oder Ankunftshaltestellen) auf einer Karte.

Transport à la Demande - données

 

Leistung: Kennzahlen zur Visualisierung der Leistung des DRT- oder Paratransit-Dienstes mit Informationen über die von den Fahrzeugen durchgeführten Fahrten und beförderten Fahrgäste. Diese Indikatoren tragen dazu bei, dass die Routen und Fahrwege der Fahrzeuge optimiert werden.

Données TAD

 

Gruppierung: Kennzahlen, die Informationen über die Gruppierungsraten von Fahrgästen in Fahrzeugen liefern. Diese Indikatoren tragen dazu bei, dass die Auslastung der Fahrzeuge optimiert wird, was ein zentraler Aspekt von intelligenten DRT- und Paratransit-Angeboten ist.

Transport à la Demande

 

Fahrzeugflottenauslastung: Kennzahlen zur Visualisierung der Auslastung der Fahrzeugflotte des DRT- oder Paratransit-Dienstes.

Transport à la Demande

 

Pünktlichkeit: Kennzahlen zur Gewinnung von Informationen über die Pünktlichkeit des Dienstes: Anteil der Fahrten mit einer 10-minütigen Verlängerung der Fahrtdauer, durchschnittliche Anzahl der Verspätungen in Minuten bei der Abholung und dem Absetzen von Fahrgästen, Verspätungsdauer in Minuten, Verspätungsquote bei der Aufnahme oder Abgabe von Fahrgästen usw.

Transport à la Demande

 

Servicequalität: Kennzahlen, die es ermöglichen, anhand der Kundenbewertungen für Service und Fahrer, die Zufriedenheit der Nutzer zu beurteilen.

Données TAD

 

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